Cross‐sectional area reference values for peripheral nerve ultrasound in adults: a systematic review and meta‐analysis—Part I: Upper extremity nerves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and purpose Measurement of the cross‐sectional area (CSA) of peripheral nerves using ultrasound is useful in the evaluation of focal lesions like entrapment syndromes and inflammatory polyneuropathies. Here, a systematic review and meta‐analysis of published CSA reference values for upper extremity nerves was performed. Methods Available to date nerve ultrasound studies on healthy adults were included and a meta‐analysis for CSA was provided of the following nerves: median nerve at the wrist, forearm, upper arm; ulnar nerve at the Guyon's canal, forearm, elbow, upper arm; radial nerve at the upper arm. Regression and correlation analyses for age, gender, height, weight, geographic continents and publication year are reported. Results Seventy‐four studies with 4186 healthy volunteers (mean age 42.7 years) and 18,226 examined nerve sites were included. The calculated mean pooled CSA of the median nerve at the wrist was 8.3 mm 2 (95% confidence interval [95% CI] 7.9–8.7, n = 4071), at the forearm 6.4 mm 2 (95% CI 5.9–6.9, n = 3021), at the upper arm 8.3 mm 2 (95% CI 7.5–9.0, n = 1388), of the ulnar nerve at the Guyon's canal 4.1 mm 2 (95% CI 3.6–4.6, n = 1688), at the forearm 5.2 mm 2 (95% CI 4.8–5.7, n = 1983), at the elbow 5.9 mm 2 (95% CI 5.4–6.5, n = 2551), at the upper arm 6.6 mm 2 (95% CI 5.1–6.1, n = 1737) and of the radial nerve 5.1 mm 2 (95% CI 4.0–6.2, n = 1787). Substantial heterogeneity across studies ( I 2 > 50%) was found only for the radial nerve. Subgroup analysis revealed a positive effect of age for the median nerve at the wrist and for height and weight for different sites of the ulnar nerve. Conclusion The first meta‐analysis on CSA reference values for the upper extremities with no or only low heterogeneity of reported CSA values in most nerve sites is provided. Our data facilitate the goal of an international standardized evaluation protocol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».