Comparison of whole-body vibration training and quadriceps strength training on physical function and neuromuscular function of individuals with knee osteoarthritis: A randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is one of the leading causes of global disability, which causes knee pain, stiffness and swelling. Impaired neuromuscular function may cause joint instability, alignment changes and knee stress, which leads to the progression of KOA. Whole-body vibration (WBV) training is considered to improve pain and functional mobility effectively. However, few studies have investigated the therapeutic effect of WBV on neuromuscular function in KOA. MATERIAL AND METHODS: A single-blinded, randomised, controlled trial was performed on 81 participants diagnosed with KOA. The participants were randomised into three groups: (1) WBV group, in which participants performed strength training (ST) with vibration exposure for 8 weeks; (2) ST group, in which participants performed ST without vibration for 8 weeks; and (3) health education (HE) group, in which participants received a HE for 8 weeks. The visual analogue scale for knee pain, isokinetic muscle strength test, proprioception test, Timed Up and Go test (TUG) and 6-min Walk Distance test (6MWD) were performed before and after the interventions. RESULTS: No significant difference was found on pain, proprioception, TUG and 6MWD. A significant interaction effect was found in isokinetic muscle strength between groups. Further analysis showed that compared with the HE group, the WBV group exhibited significantly greater improvement in isokinetic muscle strength (peak torque [PT] of extensors, p < 0.01, 95% CI = 0.11-0.33 Nm/kg; PT of flexors, p = 0.01, 95% CI = 0.02-0.19 Nm/kg; peak work [PW] of extensors, p < 0.01, 95% CI = 0.12-0.75 W/kg). In addition, compared with the ST group, the muscle strength of the WBV group (PT of extensors, p < 0.01, 95% CI = 0.10-0.32 Nm/kg; PW of extensors, p < 0.01, 95% CI = 0.09-0.71 W/kg) improved significantly. CONCLUSION: Our findings suggested that adding WBV training to ST might benefit muscle strength around the knee joint in patients with KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».