The effects of nanocurcumin supplementation on inflammation in hemodialysis patients: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Serum levels of several pro-inflammatory cytokines are higher in hemodialysis patients compared to healthy people. Curcumin has been shown to be able to decrease cytokines levels in nonuremic subjects. Our goal was to evaluate the effect of nanocurcumin administration on cytokines levels in hemodialysis patients. METHODS: The study was performed over a 3 months period on 54 hemodialysis patients who had been randomized to receive either nanocurcumin or placebo. Serum levels and gene expressions of tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) and interleukin 6 (IL-6) were evaluated using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and real-time polymerase chain reaction (RT-PCR). FINDINGS: Serum levels of IL-6 and TNF-α were similar in the two groups at baseline but were lower after 12 weeks of treatment with nanocurcumin compared to placebo (P = 0.024 for IL-6 and 0.02 for TNF). In the group given nanocurcumin, serum levels of both cytokines decreased substantially (P < 0.001 for each), whereas they were unchanged in the group given placebo. Gene expression for each cytokine in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) was reduced at 12 weeks vs. baseline in the group given nanocurcumin, and changes in gene expression correlated with changes in serum level for each of the two cytokines. DISCUSSION: The results indicate that nanocurcumin supplementation reduces both serum levels and gene expression of IL-6 and TNF-α in hemodialysis patients. The feasibility and potential clinical benefits of nanocurcumin treatment to reduce inflammation in hemodialysis patients warrant further study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».