The effects of nanocurcumin supplementation on inflammation in hemodialysis patients: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Serum levels of several pro-inflammatory cytokines are higher in hemodialysis patients compared to healthy people. Curcumin has been shown to be able to decrease cytokines levels in nonuremic subjects. Our goal was to evaluate the effect of nanocurcumin administration on cytokines levels in hemodialysis patients. METHODS: The study was performed over a 3 months period on 54 hemodialysis patients who had been randomized to receive either nanocurcumin or placebo. Serum levels and gene expressions of tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) and interleukin 6 (IL-6) were evaluated using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and real-time polymerase chain reaction (RT-PCR). FINDINGS: Serum levels of IL-6 and TNF-α were similar in the two groups at baseline but were lower after 12 weeks of treatment with nanocurcumin compared to placebo (P = 0.024 for IL-6 and 0.02 for TNF). In the group given nanocurcumin, serum levels of both cytokines decreased substantially (P < 0.001 for each), whereas they were unchanged in the group given placebo. Gene expression for each cytokine in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) was reduced at 12 weeks vs. baseline in the group given nanocurcumin, and changes in gene expression correlated with changes in serum level for each of the two cytokines. DISCUSSION: The results indicate that nanocurcumin supplementation reduces both serum levels and gene expression of IL-6 and TNF-α in hemodialysis patients. The feasibility and potential clinical benefits of nanocurcumin treatment to reduce inflammation in hemodialysis patients warrant further study.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».