Bio-Engineering in Microtia Reconstruction: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Three-dimensional (3D) modeling and printing have become widely adopted in surgical fields, whether it be for pre-operative planning, production of prostheses, outcomes monitoring and even surgical training. Plastic and reconstructive surgeons have shown interest in using 3D technology in craniofacial reconstruction, in particular for microtia. Discussion: In patients with unilateral microtia, 3D modeling and printing of their normal contralateral ear to use as an intra-operative reference during costochondral or MedPor carving were preferred by surgeons to traditional 2D drawings as they provide the depth aspect of the ear and logistically save time. Combining tissue engineering with 3D modeling and printing by seeding chondrocytes onto a customized biodegradable ear framework is promising to restore aesthetics and obviates certain challenges of the autologous costochondral graft technique.Conclusions and relevance: Microtia is a common congenital malformation and its current gold standard is technically challenging. As medicine is moving towards personalized medicine, 3D modeling and printing will definitely play a larger role in various surgical fields, including microtia reconstruction. Future studies will likely focus on refining the acquisition of images to produce 3D models, standardizing tissue engineering techniques and using bioprinting to produce external ears once the technology is clinically applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».