Finding Housing for Resettled Refugees: Accounting for the Tangled Politics of Care in Canada’s Private Refugee Sponsorship Program
Notice bibliographique
Résumé
This project examines private sponsors’ experiences with finding and securing housing for privately sponsored refugees (PSR) in Ottawa prior to Operation Syrian Refugee (OSR) (before November 2015); during OSR and the Syrian Refugee Resettlement Initiative (SRRI) (from November 2015 to January 2017); and after the SRRI (from January 2017 to December 2019). Although the PSR program has proved efficient in resettling newcomers in Canada, there has been little recognition of the real cost to sponsors; yet the significant amount of unpaid work these sponsors perform provides the very foundation of the program. I conducted interviews with eight private sponsors and one settlement worker between January and March 2020 to understand the challenges they face, and the social/personal networks on which they rely when navigating the housing market in the city. I also completed a literature review of publicly available information on Immigrant Serving Agency websites in Ottawa to use as a benchmark when comparing sponsorship programs approaches to housing. I demonstrate that sponsors’ deeply caring, but unpaid, voluntary work during their initial housing search often leads to significant overwork. This unpaid caring labour not only represents the very foundation at the basis of the PSR program, but it is also an outcome of the PSR program structure itself. I argue that without more of a structure of support in the PSR program – such as, better guidance or more intervention on the part of the government – sponsors’ feelings of overwork will continue unabated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».