Assessing round window depiction in a virtual reality environment for cochlear implantation
Notice bibliographique
Résumé
Background: A recently developed patient-specific virtual reality (VR) simulator has previously shown value in surgical rehearsal, but not clinical utility.Adequate round window exposure during cochlear implantation dictates the route of electrode insertion, however, anatomic variability among patients exists.Using patient-specific specimens, this study assessed the VR platform's ability to depict round window exposure during cochlear implantation surgery to evaluate its clinical utility.Methods: Retrospective data from 21 patients who had undergone cochlear implantation surgery by a single surgeon were collected.Based on the operative notes and video, round window exposure was classified as grade I (550%) or grade II (550%).Segmented preoperative clinical computed tomography datasets were loaded into a custom surgical rehearsal platform.Six experienced cochlear implantation otologists (including the operative surgeon) from four institutions performed virtual cochlear implantation surgery and graded round window exposure.These results were compared with the intraoperative findings.Results: Overall, VR grading was congruent with the intraoperative gold standard in 78.6% (95% confidence interval, 73.3%-83.8%) of cases.Surgeons were more likely to correctly identify grade I (86.9%) than grade II (61.9%) exposures.The primary surgeon identified all five cases requiring a cochleostomy in comparison with the secondary surgeons, who correctly identified 48.0% (95% confidence interval, 14.7%-81.3%) of the cases.Conclusion: Surgically relevant temporal bone anatomic variations can be accurately identified with VR rehearsal.Accuracy may depend on individual surgical technique, because one surgeon's intraoperative findings may not be replicated by another's rehearsal.Further prospective assessments will help establish the utility of VR rehearsal in cochlear implantation preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».