A Paradox Approach to Organizational Tensions During the Pandemic Crisis
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic is a massive exogenous shock that reverberated around the world, forcing all types of organizations to change overnight—from the local coffee shop to the international airline. As we try to make sense of the events surrounding the pandemic, one question that has perplexed both scholars and managers alike has been the extent to which this experience is qualitatively different from others. \n \nOne area of research to turn to is research on organizational paradoxes, as the organizational paradox literature has focused extensively on how organizations experience change (e.g., Jay, 2013; Lüscher & Lewis, 2008; Smith & Tracey, 2016). According to the paradox literature, major exogenous change impacts organizations by increasing the saliency of organizational tensions (Smith & Lewis, 2011), such as tensions between exploration and exploitation (e.g., Smith, 2014), cooperation and competition (e.g., Raza-Ullah et al., 2014), or control and collaboration (e.g., Sundaramurthy & Lewis, 2003). The increased salience of tensions is critical for understanding organizations undergoing major change because tensions are both multi-level and multi-faceted, impacting actors ranging from the CEO to the front-line employee (Jarzabkowski et al., 2013) and involving responses that are cognitive (e.g., Miron-Spektor et al., 2018), emotional (e.g., Vince & Broussine, 1996), and material (e.g., Knight & Paroutis, 2017). By focusing attention on the tensions that organizations experience during the pandemic and their responses, the paradox literature can provide shards of clarity to this otherwise incomprehensible event. At the same time, unpacking the pandemic experience through a paradox lens can reveal new insights on organizational tensions, enabling scholars to gain sense of future, seemingly, senseless events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».