The effects of trifluoperazine on brain edema, aquaporin-4 expression and metabolic markers during the acute phase of stroke using photothrombotic mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is the second leading cause of death and the third leading cause of disability globally. Edema is a hallmark of stroke resulting from dysregulation of water homeostasis in the central nervous system (CNS) and plays the major role in stroke-associated morbidity and mortality. The overlap between cellular and vasogenic edema makes treating this condition complicated, and to date, there is no pathogenically oriented drug treatment for edema. Water balance in the brain is tightly regulated, primarily by aquaporin 4 (AQP4) channels, which are mainly expressed in perivascular astrocytic end-feet. Targeting AQP4 could be a useful therapeutic approach for treating brain edema; however, there is no approved drug for stroke treatment that can directly block AQP4. In this study, we demonstrate that the FDA-approved drug trifluoperazine (TFP) effectively reduces cerebral edema during the early acute phase in post-stroke mice using a photothrombotic stroke model. This effect was combined with an inhibition of AQP4 expression at gene and protein levels. Importantly, TFP does not appear to induce any deleterious changes on brain electrolytes or metabolic markers, including total protein or lipid levels. Our results support a possible role for TFP in providing a beneficial extra-osmotic effect on brain energy metabolism, as indicated by the increase of glycogen levels. We propose that targeting AQP4-mediated brain edema using TFP is a viable therapeutic strategy during the early and acute phase of stroke that can be further investigated during later stages to help in developing novel CNS edema therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».