Association between Overweight and Hypertension in Adolescents: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The upward trend in adolescent hypertension is widely attributed to the adolescent overweight and obesity epidemic. Because of their high-risk status, intervention in overweight adolescents with associated comorbidities, such as hypertension, should be considered. The purpose of this study was to examine association between overweight and hypertension in adolescents. Subjects and Method: This was a meta-analysis and systematic review. The articles were obtained from PubMed, Springer Link, and Google Scholar databases, which published from 2006 to 2020. Keywords used “hypertension” AND “adolescents” AND” obesity” AND “risk factor of obesity” AND “cross-sectional” AND “adjusted odds ratio”. The inclusion criteria were full-text, using English language, and reporting Odds ratio. The study population was adolescents. The intervention was overweight with comparison non overweight. The study outcome was hypertension. The articles were reviewed by PRISMA diagram and analyzed by RevMan 5.3. Results: 8 articles from Ethiopia, Spanyol, Canada, Taiwan, Lithuania, United States, and Malaysia were met criteria. The data analysis found low heterogeneity between groups (I2= 40%; p=0.110), so it used fixed effect model. This meta-analysis study reported that overweight increases the risk of hypertension in adolescents (aOR= 3.32; 95% CI= 3.02 to 3.66; p<0.001). Conclusion: Overweight increases the risk of hypertension in adolescents. Keywords: overweight, hypertension, adolescents Correspondence: Fadhila Firmanurulita. Masters Program in Public Health, Universitas Sebelas Maret. Jl. Ir. Sutami 36A, Surakarta 57126, Central Java. Email: missdhila@gmail.com. Mobile: 085740045026.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».