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Enregistrement W3128847330 · doi:10.1097/tp.0000000000003688

Improving Liver Graft Function Using CD47 Blockade in the Setting of Normothermic Machine Perfusion

2021· article· en· W3128847330 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésBlockadeCD47PerfusionMachine perfusionDownregulation and upregulationComplicationFunction (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Toward the goal of using more livers for transplantation, transplant centers are looking to increase the use of organs from "marginal" donors. Livers from these donors, however, have been shown to be more susceptible to preservation and reperfusion injury. METHODS: Using a porcine model of donation after circulatory death, we studied the use of antibody-mediated CD47 blockade to further improve liver graft function undergoing normothermic machine perfusion. Livers from 20 pigs (5 per group) were brought under either 30 or 60 min of warm ischemia time followed by the administration of CD47 monoclonal antibody (CD47mAb) treatment or immunoglobulin G control antibodies and 6 h of normothermic extracorporeal liver perfusion. RESULTS: After 6 h of normothermic extracorporeal liver perfusion, CD47mAb-treated livers with 30 or 60 min warm ischemia time had significantly lower alanine transaminase levels and higher bile production compared with their respective control groups. Blockade of the CD47 signaling pathway resulted in significantly lower thrombospondin-1 protein levels, lower expression of caspase-3, and higher expression of phosphorylated extracellular signal-regulated kinase. CONCLUSIONS: These findings suggested that CD47mAb treatment decreases ischemia/reperfusion injury through CD47/thrombospondin-1 signaling downregulation and the presence of necrosis/apoptosis after reperfusion and could increase liver regeneration during normothermic perfusion of the liver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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