Pneumococcal Pneumonia and Invasive Pneumococcal Disease in Those 65 and Older: Rates of Detection, Risk Factors, Vaccine Effectiveness, Hospitalisation and Mortality
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Notice bibliographique
Résumé
Pneumococcal pneumonia (PP) and invasive pneumococcal disease (IPD) are important causes of morbidity and mortality in seniors worldwide. Incidence rates and serious outcomes worsen with increasing frailty, numbers of risk factors and decreasing immune competence with increasing age. Literature reviews in Medline and Embase were performed for pneumococcal disease incidence, risk factors, vaccination rates and effectiveness in the elderly. The introduction of protein-conjugated pneumoccal vaccines (PCV) for children markedly reduced IPD and PP in seniors, but serotypes not included in vaccines and with previously low levels increased. Pneumococcal polysaccharide (PPV23) vaccination does not change nasal and pharyngeal carriage rates. Pneumococcal and influenza vaccination rates in seniors are below guideline levels, especially in older seniors and nursing home staff. Pneumococcal and influenza carriage and vaccination rates of family members, nursing home health care workers and other contacts are unknown. National vaccination programmes are effective in increasing vaccination rates. Detection of IPD and PP initially depend on clinical symptoms and new chest X ray infiltrates and then varies according to the population and laboratory tests used. To understand how seniors and especially older seniors acquire PP and IPD data are needed on pneumococcal disease and carriage rates in family members, carers and contacts. Nursing homes need reconfiguring into small units with air ventilation externally from all rooms to minimise respiratory disease transmission and dedicated staff for each unit to minimise transmision of infectious diseaases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle