ABO blood group and COVID‐19: a review on behalf of the ISBT COVID‐19 Working Group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence suggests that ABO blood group may play a role in the immunopathogenesis of SARS-CoV-2 infection, with group O individuals less likely to test positive and group A conferring a higher susceptibility to infection and propensity to severe disease. The level of evidence supporting an association between ABO type and SARS-CoV-2/COVID-19 ranges from small observational studies, to genome-wide-association-analyses and country-level meta-regression analyses. ABO blood group antigens are oligosaccharides expressed on red cells and other tissues (notably endothelium). There are several hypotheses to explain the differences in SARS-CoV-2 infection by ABO type. For example, anti-A and/or anti-B antibodies (e.g. present in group O individuals) could bind to corresponding antigens on the viral envelope and contribute to viral neutralization, thereby preventing target cell infection. The SARS-CoV-2 virus and SARS-CoV spike (S) proteins may be bound by anti-A isoagglutinins (e.g. present in group O and group B individuals), which may block interactions between virus and angiotensin-converting-enzyme-2-receptor, thereby preventing entry into lung epithelial cells. ABO type-associated variations in angiotensin-converting enzyme-1 activity and levels of von Willebrand factor (VWF) and factor VIII could also influence adverse outcomes, notably in group A individuals who express high VWF levels. In conclusion, group O may be associated with a lower risk of SARS-CoV-2 infection and group A may be associated with a higher risk of SARS-CoV-2 infection along with severe disease. However, prospective and mechanistic studies are needed to verify several of the proposed associations. Based on the strength of available studies, there are insufficient data for guiding policy in this regard.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle