Comparative Advantage of Using Bio-pesticides in Indian Agro-ecosystems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of unsustainable levels of plant protection chemicals and fertilizershas resulted in a steady decline in soil quality and crop productivity the world over. To combat this decline, agricultural practices must evolve to meet the growing global demand for food without irreversibly damaging the world’s natural resources.Biopesticides have tremendous potential to bring sustainability to agriculture and environmental safety.This article is part of a larger study conducted in India by the authors at theUniversité de Montréal with the support of Mitacs and Earth Alive Clean Technologies. In this research, farmers, manufacturers or suppliers of biopesticides, and R&D scientistswere interviewed, and their responses demonstratethe advantages of applyingmicrobial biopesticidesto field crops. Participants reported a15-30% increase in yields and crop production after the application ofbiopesticides, with better quality and quantity of fruits, grains, and tubers with a longer shelf life. Moreover, while the risk of croploss is high (60-70%) with chemicallygrown crops, this risk is reduced to 33% on average when crops are grown using biopesticides. The risk of crop loss is thus considerably reducedby the use ofbiopesticides.Yet, despite their positive impact on the health of humans, soil,ecosystems, andfriendly invertebrates,biopesticides face significant challenges and competition vis-à-vis synthetic pesticides for a variety of reasons. The development of biopesticides must overcome the problems of improper formulations, short shelf life, delayed action, and high market costs, as well as a variety oflegal/registration issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle