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Enregistrement W3128883637 · doi:10.1177/0955749020954133

Censorship: What we’re <i>trying</i> to say…Drafting the IFLA Statement on Censorship

2020· article· en· W3128883637 sur OpenAlexaff
Brent Roe

Notice bibliographique

RevueAlexandria The Journal of National and International Library and Information Issues · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensorshipStatement (logic)Political scienceDeclarationLawCivil libertiesSociologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 25 August 2019, the Executive Committee of the International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA) endorsed and published a new IFLA Statement on Censorship. The statement had been drafted by the IFLA Freedom of Access to Information and Freedom of Expression (FAIFE) Advisory Committee over the course of the previous year. The present article describes the process of creating the statement, highlighting several questions that the committee had to consider along the way. For example, in choosing a definition of censorship, the committee decided to create one that was conceptually limited and linguistically neutral (in the sense of not simply borrowing the existing definition of a national association). As well, the committee needed to explain why censorship was problematic, essentially proposing that it offends against the library principle of equity of access to information. The committee also had to consider how to account for the apparent acceptability in most societies of some forms of censorship, in spite of the generally problematic nature of censorship, and proposed that, as suggested by the United Nations’ Universal Declaration of Human Rights, Article 29, some limitations on liberties may be permissible for the general welfare of society – though not to the extent that the general concept of FAIFE is significantly compromised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,014
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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