National language in a globalised world: are L1 and L2 adolescents in Iceland more interested in learning English than Icelandic?
Notice bibliographique
Résumé
Language acquisition and Language Maintenance (LM) both depend on ample opportunity and motivation. Currently, many national language societies are undergoing Language Shift (LS) to English, impacting their acquisition as first (L1) and possibly even more as second (L2) language. This study interviewed 44 adolescents, including 24 L1 and 20 L2 speakers of Icelandic, on their views on the importance of Icelandic and English, whether Icelandic is hard to learn, and their future plans. Qualitative and quantitative results showed highly similar views and future plans across groups; both languages were considered important but for different purposes. However, L1 speakers were far more likely to think that Icelandic is hard to learn, and only L1 speakers attached cultural value to Icelandic. L1 speakers were more ambivalent than L2 speakers on whether immigrants should learn Icelandic. L2 students’ ability to learn Icelandic appears impacted more by lack of opportunity than by lack of motivation. The study suggests that LS to English contributes to decreased opportunities to learn Icelandic as L2. It is further suggested that language policy in Iceland as well as international policy on which languages should be considered vulnerable due to a minority status need to be revisited in a globalised world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».