Performance Based Seismic Design of Shape Memory Alloy Reinforced Concrete Bridge Pier
Notice bibliographique
Résumé
Recent advancements in numerical analysis and computational power have pushed the current bridge design specifications towards a more descriptive performance-based seismic design (PBSD) approach as compared to the conventional force-based method. Shape memory alloy (SMA), with its distinct superelasticity, shape memory effect and hysteretic damping, is a promising material for the application in bridge piers to attain the objectives of PBSD. Despite few experimental testing to demonstrate the efficacy of SMA as reinforcement in bridge pier, there has been a lack of comprehensive guidance for potential designers of SMA-RC bridge piers. This paper proposes a performance-based design methodology for SMA-RC bridge piers, which consists of defining the performance objectives, developing performance based damage states and formulating a performance based design guideline considering maximum and residual drift. The procedure anticipates the allowable residual drift based on target performance level, calculates the maximum allowable drift, and ensures that those deformation demands remain below the allowable residual and maximum drift. Guidelines to determine the target drift and effective damping properties for SMA-RC bridge piers are also provided. The proposed procedure and guidelines are used in a trial application to design a SMA-RC bridge pier and analysed using a suite of selected earthquake records. The nonlinear analyses showed that the designed pier behave according to design expectations and provided very promising results in terms of the effectiveness and applicability of the proposed design method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».