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Enregistrement W3128899096

School-based Physical Activity Interventions in High Schools: The Perceptions of School Stakeholders

2021· article· en· W3128899096 sur OpenAlexaff
M. Dubuc, Sylvie Beaudoın, Félix Berrigan, Sylvain Turcotte

Notice bibliographique

RevueRevue phénEPS / PHEnex Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)Focus groupCategorizationPrioritizationPerceptionMedical educationPsychologySocial ecological modelResource (disambiguation)Physical activityMedicineBusinessProcess managementMarketingGeographyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to identify the facilitating factors, barriers, needs and priorities of high school stakeholders in relation to the implementation of physical activity interventions targeting students in school context. A total of 66 school stakeholders participated in individual semi-structured interviews. Thereafter, 23 of these 66 participants participated in focus groups where they needed to reach consensus on the prioritization of their community's needs. The data collected were then classified according to the five levels of factors of the socio-ecological model. Results indicate that most of the facilitating factors, barriers, needs, and priorities identified was related to the institutional level. Moreover, our results show that the needs reported are specific to each school environment. This study resulted in the categorization of facilitating factors, barriers, needs and priorities, which becomes an essential resource in the development of interventions aimed at encouraging the practice of physical activities by students in school context.   Keywords: school context; physically active lifestyle; socio-ecological model; Facilitating factors; barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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