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Enregistrement W3128901319

Euthanasia: An Indian Perspective

2019· article· en· W3128901319 sur OpenAlexaboutno aff
Ritu Agarwal, Bhavya Balyan

Notice bibliographique

RevueZENITH International Journal of Multidisciplinary Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityAssisted suicideRight to diePrinciple of legalityLawPerspective (graphical)Terminally illPain and sufferingMedicinePalliative carePsychiatryPolitical scienceNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Euthanasia is a way of ending a person's life who has been suffering from intolerable pain or undignified death. It means ending the life a person who is suffering from some terminal or mental illness which is making his life miserable as well as painful or ending a life which is not worth living. Many patients in a persistent vegetative state or else in terminal illness do not want to be a burden on their family members. In such cases euthanasia can be considered as a way to upheld the ‘Right to life’ by honouring ‘Right to die’ with dignity. But the main problem is that how should one decide whether his life is any longer worth living or not. Euthanasia may be classified as active or positive euthanasia, passive or negative euthanasia, voluntary euthanasia, involuntary euthanasia and non-voluntary euthanasia. Euthanasia is legalized in the Netherlands, Colombia, Belgium, Luxembourg, Albania and Canada. In India, passive euthanasia is legalized but not active euthanasia. The question will always arise about the legality, conduct and sanctity of euthanasia especially in country like ours, where there are different views over the moral, ethical, and legal issues of euthanasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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