Diagnostic yield and financial implications of a nationwide electrocardiographic screening programme to detect cardiac disease in the young
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: There is limited information on the role of screening with electrocardiography (ECG) for identifying cardiovascular diseases associated with sudden cardiac death (SCD) in a non-select group of adolescents and young adults in the general population. METHODS AND RESULTS: Between 2012 and 2014, 26 900 young individuals (aged 14-35 years) were prospectively evaluated with a health questionnaire and ECG. Individuals with abnormal results underwent secondary investigations, the costs of which were being based on the UK National Health Service tariffs. Six hundred and seventy-five (2.5%) individuals required further investigation for an abnormal health questionnaire, 2175 (8.1%) for an abnormal ECG, and 114 (0.5%) for both. Diseases associated with young SCD were identified in 88 (0.3%) individuals of which 15 (17%) were detected with the health questionnaire, 72 (81%) with ECG and 2 (2%) with both. Forty-nine (56%) of these individuals received medical intervention beyond lifestyle modification advice in the follow-up period of 24 months. The overall cost of the evaluation process was €97 per person screened, €17 834 per cardiovascular disease detected, and €29 588 per cardiovascular disease associated with SCD detected. Inclusion of ECG was associated with a 36% cost reduction per diagnosis of diseases associated with SCD compared with the health questionnaire alone. CONCLUSION: The inclusion of an ECG to a health questionnaire is associated with a five-fold increase in the ability to detect disease associated with SCD in young individuals and is more cost effective for detecting serious disease compared with screening with a health questionnaire alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».