Diagnostic yield and financial implications of a nationwide electrocardiographic screening programme to detect cardiac disease in the young
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: There is limited information on the role of screening with electrocardiography (ECG) for identifying cardiovascular diseases associated with sudden cardiac death (SCD) in a non-select group of adolescents and young adults in the general population. METHODS AND RESULTS: Between 2012 and 2014, 26 900 young individuals (aged 14-35 years) were prospectively evaluated with a health questionnaire and ECG. Individuals with abnormal results underwent secondary investigations, the costs of which were being based on the UK National Health Service tariffs. Six hundred and seventy-five (2.5%) individuals required further investigation for an abnormal health questionnaire, 2175 (8.1%) for an abnormal ECG, and 114 (0.5%) for both. Diseases associated with young SCD were identified in 88 (0.3%) individuals of which 15 (17%) were detected with the health questionnaire, 72 (81%) with ECG and 2 (2%) with both. Forty-nine (56%) of these individuals received medical intervention beyond lifestyle modification advice in the follow-up period of 24 months. The overall cost of the evaluation process was €97 per person screened, €17 834 per cardiovascular disease detected, and €29 588 per cardiovascular disease associated with SCD detected. Inclusion of ECG was associated with a 36% cost reduction per diagnosis of diseases associated with SCD compared with the health questionnaire alone. CONCLUSION: The inclusion of an ECG to a health questionnaire is associated with a five-fold increase in the ability to detect disease associated with SCD in young individuals and is more cost effective for detecting serious disease compared with screening with a health questionnaire alone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle