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Enregistrement W3128905120 · doi:10.1007/978-3-030-45367-1_6

Early Intervention Strategies for Invasive Species Management: Connections Between Risk Assessment, Prevention Efforts, Eradication, and Other Rapid Responses

2021· book-chapter· en· W3128905120 sur OpenAlexaff
Robert C. Venette, Doria R. Gordon, Jennifer Juzwik, Frank Koch, Andrew M. Liebhold, Sharlene E. Sing, Denys Yemshanov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésBiosecurityInvasive speciesQuarantineDamagesIntroduced speciesBiologyEndangered speciesEnvironmental resource managementEnvironmental planningEcologyGeographyPolitical scienceHabitatEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Managing invasive species becomes increasingly difficult and expensive as populations of new pathogens, plants, insects, and other animals (i.e., pests) spread and reach high densities. Research over the past decade confirms the value of early intervention strategies intended to (1) prevent invasive species from arriving within an endangered area or (2) detect and respond quickly to new species incursions (Baker et al. 2009; Ewel et al. 1999; Holden et al. 2016; Leung et al. 2014). The goal of such biosecurity approaches is to keep or return the density of invasive species to zero so that damages from those pests might be prevented or to confine populations to localized areas so that damage from those species might be limited (Magarey et al. 2009). Prediction, prevention, early detection, eradication, and other rapid responses, all components of proactive management, are less costly and more effective than reactive tactics (Epanchin-Niell and Liebhold 2015; Leung et al. 2002; Lodge et al. 2006; Rout et al. 2014) (Fig. 6.1). Prediction is achieved through risk assessment (a process to forecast the likelihood and consequence of an invasion) and pathway analysis (a process to evaluate the means by which invasive species might be brought into an area of concern). Prevention is achieved through a variety of measures including regulations and quarantine treatments. Indeed, pathway analyses and subsequent regulation of those pathways are considered “the frontline in the prevention of biological invasions” (Hulme 2009) and cost-effective approaches (Essl et al. 2015; Keller et al. 2007; Leung et al. 2002; Tidbury et al. 2016). Surveillance is fundamental to early detection, and if a target species is detected, the primary rapid responses are eradication, containment, or suppression (reviewed in Beric and MacIsaac 2015). Early intervention strategies often operate at spatial scales that are much greater than the scale at which most land managers operate. Success thus requires effective coordination among researchers, regulators, and managers at international, national, sub-national, and local levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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