Dual-Fortified Lentil Products—A Sustainable New Approach to Provide Additional Bioavailable Iron and Zinc in Humans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Iron (Fe) and zinc (Zn) deficiencies are global health problems affecting 20% and 33% of the world's population, respectively. Lentil ( Lens culinaris Medik.), part of the staple food supply in many countries, can be a potential vehicle for Fe and Zn fortification. Objective We developed a dual-fortification protocol to fortify 3 milled lentil product types (LPTs) [red-football (RF), red-split (RS), and yellow-split (YS)], with NaFeEDTA and ZnSO 4 .H 2 O to increase the bioavailable content of Fe and Zn. Methods Appropriate Fe and Zn doses were determined to fortify lentils based on RDAs. Relative Fe bioavailability (RFeB%) and phytic acid (PA) content were assessed using an in vitro Caco-2 cell bioassay and PA analysis, respectively. One-factor ANOVA determined the differences in colorimetric score; concentrations of Fe, Zn, and PA; and RFeB% among samples. The least significant difference was calculated with significance level set at P < 0.05. Results Fe and Zn concentration and RFeB% increased and PA concentration decreased significantly in dual-fortified lentils. Dual-fortified lentil samples had higher RFeB% compared with Fe-fortified (single) samples in all 3 LPTs, whereas RFeB% decreased in Zn-fortified (single) RF and YS samples by 43.4% and 36%, respectively. The RF, RS, and YS samples, fortified with 16 mg Fe and 8 mg Zn/100 g of lentils, provided 27 mg Fe and 14 mg Zn, 28 mg Fe and 13.4 mg Zn, and 29.9 mg Fe and 12.1 mg Zn, respectively. RFeB% of RF, RS, and YS lentil samples increased by 91–307%, 114–522%, and 122–520%, respectively. Again, PA concentrations of RF, RS, and YS lentils were reduced by 0.63–0.53, 0.83–0.71, and 0.96–0.79 mg/g, respectively. Conclusions Dual-fortified lentil consumption can cost-effectively provide a significant part of the daily bioavailable Fe and Zn requirements of people with these 2 globally important micronutrient deficiencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle