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Enregistrement W3128917925 · doi:10.1089/ten.tec.2020.0333

Immunocompetent Human 3D Organ-Specific Hormone-Responding Vaginal Mucosa Model of HIV-1 Infection

2021· article· en· W3128917925 sur OpenAlexaff
Ingrid Saba, Corinne Barat, Stéphane Chabaud, Nolan Reyjon, Maude Leclerc, Weronika Jakubowska, Hazem Orabi, Asmaa Lachhab, Martin Pelletier, Michel J. Tremblay, Stéphane Bolduc

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part C Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromaBiologyImmune systemVaginaVirusOrgan cultureImmunologyEpitheliumVirologyIn vitroAnatomyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of appropriate experimental models often limits our ability to investigate the establishment of infections in specific tissues. To reproduce the structural and spatial organization of vaginal mucosae to study human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1) infection, we used the self-assembly technique to bioengineer tridimensional vaginal mucosae using human cells extracted from HIV-1-negative healthy pre- and postmenopausal donors. We produced a stroma, free of exogenous material, that can be adapted to generate near-to-native vaginal tissue with the best complexity obtained with seeded epithelial cells on the organ-specific stroma. The autologous engineered tissues had mechanical properties close to native mucosa and shared similar glycogen production, which declined in reconstructed tissues of the postmenopausal donor. The in vitro -engineered tissues were also rendered immune competent by adding human monocyte-derived macrophages (MDMs) on the epithelium or in the stroma layers. The model was infected with HIV-1, and viral replication and transcytosis were observed when immunocompetent reconstructed vaginal mucosa tissue has incorporated MDMs into the stroma and infected with free HIV-1 green fluorescent protein (GFP) viral particles. These data illustrate a natural permissiveness of immunocompetent untransformed human vaginal mucosae to HIV-1 infection. This model offers a physiological tool to explore viral load, HIV-1 transmission in an environment that may contribute to the virus propagation, and new antiviral treatments in vitro . Impact statement This study introduces an innovative immunocompetent three-dimensional human organ-specific vaginal mucosa free of exogenous material for in vitro modeling of human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1) infection. The proposed model is histologically close to native tissue, especially by presenting glycogen accumulation in the epithelium's superficial cells, responsive to estrogen, and able to sustain a monocyte-derived macrophage population infected or not by HIV-1 during ∼2 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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