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Enregistrement W3128921086 · doi:10.1111/infa.12387

Sing for me, Mama! Infants' discrimination of novel vowels in song

2021· article· en· W3128921086 sur OpenAlexaff
Simone Falk, Mirco Fasolo, Giuliana Genovese, Leonor J. Romero Lauro, Fabia Franco

Notice bibliographique

RevueInfancy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalInternational Laboratory for Brain, Music and Sound Research
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSingingPsychologyVowelPerceptionAudiologyContrast (vision)Speech perceptionSpeech soundSpeech recognitionAcousticsComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When adults speak or sing with infants, they sound differently than in adult communication. Infant-directed (ID) communication helps caregivers to regulate infants' emotions and helps infants to process speech information, at least from ID-speech. However, it is largely unclear whether infants might also process speech information presented in ID-singing. Therefore, we examined whether infants discriminate vowels in ID-singing, as well as potential differences with ID-speech. Using an alternating trial preference procedure, infants aged 4-6 and 8-10 months were tested on their discrimination of an unfamiliar non-native vowel contrast presented in ID-like speech and singing. Relying on models of early speech sound perception, we expected that infants in their first half year of life would discriminate the vowels, in contrast to older infants whose non-native sound perception should deteriorate, at least in ID-like speech. Our results showed that infants of both age groups were able to discriminate the vowels in ID-like singing, while only the younger group discriminated the vowels in ID-like speech. These results show that infants process speech sound information in song from early on. They also hint at diverging perceptual or attentional mechanisms guiding infants' sound processing in ID-speech versus ID-singing toward the end of the first year of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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