The role of extracurricular activities in shaping university students' employment self-efficacy perceptions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The present study aimed to understand how participation in university extracurricular activities has a beneficial or detrimental impact on students’ employment self-efficacy through the intervening mechanism of information search strategy. Design/methodology/approach The authors collected data from active job-searching university students across two time-points and hypothesized that the breadth of extracurricular activity participation would positively impact employment self-efficacy perceptions and information search strategies (focused, exploratory and haphazard) would mediate this relationship. Findings Results indicate that the breadth of students' participation in extracurricular activities was positively associated with employment self-efficacy perceptions, and this relationship was mediated by focused and exploratory information-search strategies. Extracurricular activities exhibited a negative relationship with a haphazard search strategy. Research limitations/implications This research extends the understanding of the role of participation in extracurricular activities for influencing a job search. Future research may replicate these findings with different samples of job seekers. Practical implications Extracurricular activities are typically offered at universities as a way for students to develop skills and to improve employers' perceptions of students. The present results suggest that participating in extracurricular activities may also help university students to effectively conduct a self-directed job search. Originality/value We examined the role of extracurricular activities from the applicant's perspective, extending prior research examining extracurricular activities from the employer's perspective. The present results suggest that extracurricular activities play an important role in shaping the job search process of university students by influencing students' confidence for finding employment. Information search strategies mediated the effects of extracurricular activities on employment self-efficacy perceptions, suggesting that participating in extracurricular activities changed the way that applicants searched for jobs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».