Effect of Transcranial Direct Current Stimulation on an Individual’s Ability to Learn to Control a Brain-Computer Interface
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Brain-computer interfaces (BCI) are systems which enable direct communication between a brain and an external device by translating electrical brain activity into meaningful output. This technology can be used by individuals with motor impairments to interact and communicate with their external environment. BCIs based upon manipulating the sensorimotor rhythm (SMR) through motor imagery have lengthy learning periods, which present a significant barrier to using this technology. We hypothesize that this learning period will be significantly reduced by transcranial direct current stimulation (tDCS), which temporarily augments cortical excitability.Methods: Participants were assigned into two groups - the experimental group, which received tDCS, and a control group, which received sham stimulation. Following tDCS, the participants used a SMR-based BCI to move a falling ball to hit targets that appeared on the left or right side of screen. The effect of tDCS was assessed by comparing the overall task accuracy and the SMR change during motor imagery between the two groups .Results: The experimental group was significantly more accurate in controlling the BCI than the control group (p = 0.021); however, there was no significant difference between groups in the SMR change upon motor imagery (p = 0.22). Conclusions. tDCS can be used to improve the performance of healthy individuals learning to use an SMR-based BCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».