Reticular patterned episcleral venous plexus and 360-degree episcleral venous fluid wave after hemi-gonioscopy assisted transluminal trabeculotomy
Notice bibliographique
Résumé
We describe a method for eliciting an episcleral venous fluid wave (EVFW) in eyes presenting with reticular patterned episcleral venous plexus, after a hemi-gonioscopy assisted transluminal trabeculotomy (hemi-GATT). To reduce the risk of post-operative hyphema and reduce intraoperative tissue manipulation, a hemi-GATT (targeting 180-degrees of Schlemm’s canal) was performed. Post-hemi-GATT, the ability to inject balanced salt solution and obtain an EVFW in both the treated (inferior) and untreated (superior) sectors of the eye supports the surgical success of the technique, and demonstrates an enhanced fluid outflow and subsequent vessel blanching. The pre-operative intraocular pressure of 20/21 mmHg in a single subject decreased to 18-, 12- and 15-mmHg after one day, one month and 3 months post-op, respectively, and the subject was rendered medication-free. This method of performing a hemi-GATT to effectively obtain an EVFW provides evidence for novel treatment algorithms in patients with a reticular episcleral venous plexus where identification of major outflow vessels is less apparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».