On the trail of primate scent signals: A field analysis of callitrichid scent‐gland secretions by portable gas chromatography‐mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Chemosignals are mediators of social interactions in mammals, providing con- and hetero-specifics with information on fixed (e.g., species, sex, group, and individual identity) and variable (e.g., social, reproductive, and health status) features of the signaler. Yet, methodological difficulties of recording and quantifying odor signals, especially in field conditions, have hampered studies of natural systems. We present the first use of the Torion® portable gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) instrument for in situ chemical analysis of primate scents. We collected and analyzed swab samples from the scent glands and skin from 13 groups (57 individuals) of two sympatric species of wild emperor tamarins, Saguinus imperator, and Weddell's saddleback tamarins, Leontocebus weddelli (Callitrichidae). In total, 11 compounds of interest (i.e., probably derived from the animals) could be detected in the samples, with 31 of 215 samples containing at least one compound of interest. The composition of these 31 samples varied systematically with species, group, sex, and breeding status. Moreover, we tentatively identified seven of the compounds of interest as methyl hexanoate, benzaldehyde, ethyl hexanoate, acetophenone, a branched C15 alkane, 4-methoxybenzaldehyde, and hexadecan-1-ol. As the field of primate semiochemistry continues to grow, we believe that portable GC-MS instruments have the potential to help make progress in the study of primate chemosignaling in field conditions, despite limitations that we encountered. We further provide recommendations for future use of the Torion® portable GC-MS for in situ analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».