A Low Complexity Approach for Calibration and Characterization of a Millimeter Wave Phased-Array Transceiver-Antenna Module
Notice bibliographique
Résumé
A low complexity and cost-effective automated test method for estimation and compensation of combined TX/RX IQ imbalance and calibration of the phased array antenna elements in millimeter wave transceivers integrated with an antenna in package has been presented and validated. The proposed technique is an effective way of characterizing phase and amplitude imbalances even for a DUT (Device Under Test) that does not provide a direct access to the internal Local Oscillator (LO) or a divided version of that. A high-resolution digital-to-analog converter is used to provide analog input IQ signals to the input of transmitter chip and an analog-to-digital converter is used to digitize the output IQ voltages. The required voltage values equivalent to I and Q signals are generated in MATLAB or using the internal integrated processor and then applied to the IQ input of the radio transceiver. For the test in this approach, the transmitter and receiver can be either directly connected through a cable to waveguide or coupled through the antennas. By comparing input and output signals in the proposed setup, IQ imbalances are extracted and used for amplitude and phase compensation. Additionally, the method can be used for calibration of phased array transceivers. This approach can be periodically applied for different levels of the input power and over various conditions throughout the life time of the system in the field. Measurement results for a 60-GHz radio transceiver in package shows a very good agreement with the simulated ones and validates the proposed method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».