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Enregistrement W3128935681 · doi:10.1111/nup.12349

Governing families that care for a sick relative: the contributions of Donzelot’s theory for nursing

2021· article· en· W3128935681 sur OpenAlexaff
Étienne Paradis-Gagné, Dave Holmes

Notice bibliographique

RevueNursing Philosophy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policies and Family
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePerspective (graphical)Government (linguistics)Power (physics)NursingSociologyPsychologyMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the literature, the family is now considered to be the most important resource for the care and support of a sick family member. Families are being increasingly invited and trained to play a utilitarian role, not just as family caregivers, but as healthcare agents. Healthcare institutions, based on neoliberal health policies, are encouraging them to perform increasingly complex and professionalized tasks. The burden associated with this expanded healthcare function, however, is significant (fatigue, emotional distress and exhaustion). The aim of this article was to present French sociologist Jacques Donzelot's theoretical perspective on governing through the family. According to Donzelot, such a government is exercised through various power techniques, including the instrumentalization of the family role and the transfer to families of the responsibility for health care. This author describes how healthcare institutions call on the family to perform hospital and biomedical practices within the home. A spin-off of neoliberalism, the practices of governing through families specifically target women, who are considered to be the pillar of the family. Donzelot's perspective is very relevant to nursing, but is still rarely mobilized in the discipline. His critical perspective allows for a re-reading of relations of power and mechanisms of surveillance and control of families, issues that are often overlooked in nursing research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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