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Enregistrement W3128940405 · doi:10.1109/isit45174.2021.9518001

On Single-User Interactive Beam Alignment in Millimeter Wave Systems: Impact of Feedback Delay

2021· preprint· en· W3128940405 sur OpenAlexaff
Abbas Khalili, Shahram Shahsavari, Mohammad A. Amir Khojastepour, Elza Erkip

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNew York UniversityNational Science Foundation
Mots-clésCodebookBeamwidthComputer scienceMillimeterTransmission (telecommunications)Extremely high frequencyNetwork packetBeam (structure)Coding (social sciences)Base stationTelecommunicationsPhysicsMathematicsOpticsAlgorithmComputer networkAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narrow beams are key to wireless communications in millimeter wave frequency bands. Beam alignment (BA) allows the base station (BS) to adjust the direction and width of the beam used for communication. During BA, the BS transmits a number of scanning beams covering different angular regions. The goal is to minimize the expected width of the uncertainty region (UR) that includes the angle of departure of the user. Conventionally, in interactive BA, it is assumed that the feedback corresponding to each scanning packet is received prior to transmission of the next one. However, in practice, the feedback delay could be larger because of propagation or system constraints. This paper investigates BA strategies that operate under arbitrary fixed feedback delays. This problem is analyzed through a source coding perspective where the feedback sequences are viewed as source codewords. It is shown that these codewords form a codebook with a particular characteristic which is used to define a new class of codes called d—unimodal codes. By analyzing the properties of these codes, a lower bound on the minimum achievable expected beamwidth is provided. The results reveal potential performance improvements in terms of the BA duration it takes to achieve a fixed expected width of the UR over the state-of-the-art BA methods which do not consider the effect of delay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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