The expression of microRNA-199 - a new potential biomarker for immunomediated inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The etiology and pathogenesis of inflammatory bowel disease (IBD) remain undetermined but an interaction between environmental, genetic and immunological factors is most widely accepted. Recent studies examine the expression of miRNAs in peripheral blood and tissues in IBD patients. Our study aims to assess and correlate the serum expression of miR-199 in IBD patients with clinical parameters such as extent, activity, and severity of the disease. A total of 35 patients with ulcerative colitis (UC) and 35 patients with Crohn’s disease (CD) were included in the study. Serum miR-199 expression in both IBD diseases was assessed using reverse transcriptase quantitative real-time PCR (RT-qPCR). Circulating miR-199 levels were also correlated with disease extent, activity, and severity indices (CDAI, Montreal classification, Partial Mayo score). Serum expression of miR-199 in the 70 patients was also compared miR-199 serum levels in 30 healthy control subjects. The patients’ group showed mean serum miR-199 expression of 2.39 for CD, 1.08 for UC, and 1.26 for the control group with significant difference in the expression between groups. From the current study, we could conclude that there is a significant correlation between increased serum expression of miR-199 and disease activity (UC), extent (CD), and severity (CD and UC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».