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Enregistrement W3128950364 · doi:10.14748/vmf.v10i1.7272

The expression of microRNA-199 - a new potential biomarker for immunomediated inflammation

2021· article· en· W3128950364 sur OpenAlexaboutno aff
Antonia Atanassova

Notice bibliographique

RevueVarna Medical Forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisPathogenesisMedicineBiomarkerInflammatory bowel diseaseEtiologyDiseasemicroRNAInternal medicineCase-control studyGastroenterologyImmunologyReal-time polymerase chain reactionInflammationGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etiology and pathogenesis of inflammatory bowel disease (IBD) remain undetermined but an interaction between environmental, genetic and immunological factors is most widely accepted. Recent studies examine the expression of miRNAs in peripheral blood and tissues in IBD patients. Our study aims to assess and correlate the serum expression of miR-199 in IBD patients with clinical parameters such as extent, activity, and severity of the disease. A total of 35 patients with ulcerative colitis (UC) and 35 patients with Crohn’s disease (CD) were included in the study. Serum miR-199 expression in both IBD diseases was assessed using reverse transcriptase quantitative real-time PCR (RT-qPCR). Circulating miR-199 levels were also correlated with disease extent, activity, and severity indices (CDAI, Montreal classification, Partial Mayo score). Serum expression of miR-199 in the 70 patients was also compared miR-199 serum levels in 30 healthy control subjects. The patients’ group showed mean serum miR-199 expression of 2.39 for CD, 1.08 for UC, and 1.26 for the control group with significant difference in the expression between groups. From the current study, we could conclude that there is a significant correlation between increased serum expression of miR-199 and disease activity (UC), extent (CD), and severity (CD and UC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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