Mothers, sons and daughters: intergenerational transmission of education in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study used data from the General Social Survey (2011) to examine the trends in intergenerational educational mobility in Canada for the 1940–1989 birth cohorts. To this end, the purpose of this study is to focus on the relationship between mothers' education and children's education. Design/methodology/approach The study estimated intergenerational regression and correlation coefficients and several mobility indices, namely, the Prais–Shorrocks index, immobility index, upward mobility index and downward mobility index. Findings The study found considerable gender differences with respect to the trends in these coefficients and indices. The study found that, over the period of study, the correlation coefficient slightly increased for sons while it decreased for daughters. The Prais–Shorrocks index, immobility index, upward mobility index and downward mobility index show that educational mobility has increased for daughters while that of sons has decreased over time. Finally, the relative educational opportunities indicators also suggest a similar result that educational mobility has increased for the daughters while it fell for the sons. Originality/value A number of studies used Canadian data to examine intergenerational educational mobility. However, no study particularly focused on the relationship between mothers' education and children's education. In recent years, women's labor force participation rate and employment rate increased significantly. Thus, it will be interesting to see how mothers' education is related to children's education in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».