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Enregistrement W3128957401 · doi:10.51529/ijiece.v5i1.213

Evaluasi Pembelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di Raudhotul Athfal

2020· article· id· W3128957401 sur OpenAlexvenueno aff
Aip Saripudin, Mauliana Zahrani

Notice bibliographique

RevueEarly childhood education · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationContext (archaeology)CurriculumData collectionPsychologyPedagogyMathematics educationSociologyComputer scienceSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RA Baiturrahman Cirebon has implemented TIK learning while orther schools have not implemted TIK learning, teachers are following technological developments, but cannot utilize TIK so the lack of knowing the positive and negative impeck on the use of TIK. This study aims to determine the evaluation of Information and Communication Technology learning in RA Baiturrahman Cirebon in terms of the Context, Input, Process, and Product (CIPP) components. This type of research is descriptive qualitative. In addition, researchers used the Context, Input, Process, and Product (CIPP) evaluation model. Data sources from this study are principals, IT teachers, parents, learning activities, learning planning and learning media. Data collection techniques using interviews, observation and documentation. The evaluation results of TIK learning in the context aspect, there is a 2013 curriculum and is accompanied by the preparation of RPPM and RPPH, the results of evaluating TIK  aspects of input aspects, namely about students, the role of parents in TIK learning, educators who are in accordance with government regulations and adequate facilities and infrastructure. The results of the evaluation of TIK learning in aspects of the process that is the teacher uses the group method in learning, using media that is already available in the implementation there is a core opening and closing review of learning again, then in the evaluation that is by assessment using letters.   Keywords :  Evaluationof Information, Communication Technologi Learning   Abstrak RA Baiturrahman yang berada di kota Cirebon telah menerapkan pembelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi, sementara terdapat beberapa sekolah lain yang belum menerapkan pembelajaran TIK. Banyak guru yang mengikuti perkembangan teknologi, tetapi tidak bisa memanfaatkan teknologi Informasi dan komunikasi (TIK) dengan tepat, sehingga kurangnya mengetahui akan dampak positif dan negatif terhadap penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil evaluasi pembelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi di RA Baiturrahman Cirebon ditinjau dari komponen Context, Input, Process, dan Product (CIPP). Penelitian ini menggunakan jenis kualitatif deskriptif. Dengan menerapkan  model evaluasi Context, Input, Process, dan Product (CIPP). Sumber data dari penelitian ini adalah kepala sekolah, guru IT dan orang tua peserta didik, kegiatan pembelajaran, perencanaan pembelajaran dan media pembelajaran. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara, observasi dan juga dokumentasi. Hasil evaluasi pembelajaran TIK di RA Baiturrahman dengan aspek konteks, terdapat kurikulum 2013 dan disertai dengan pembuatan RPPM dan RPPH, hasil evaluasi pembelaaran TIK dengan aspek input, yaitu tentang siswa, peranan orang tua terhadap pembelajaran TIK, tenaga pendidik yang sudah sesuai dengan perturan pemerintah dan sarana dan prasarana yang memadai. Hasil evaluasi pembelajaran TIK dengan aspek proses yaitu guru menggunakan metode berkolompok dalam pembelajaran, menggunakan media yang sudah tersedia saja dalam pelaksanaan ada pembukaan inti dan penutup mengulas pembelajaran kembali, lalu dalam evaluasi yaitu dengan penilaian menggunakan huruf. Hasil evaluasi pembelajaran TIK dengan aspek prodak yaitu hasil anak dalam pembelajaran TIK. Pembelajaran TIK di RA Baiturrahman telah dilakukan sesuai dengan indikator yang diharapkan.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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