Predictors of True Scaphoid Fractures in Children
Notice bibliographique
Résumé
Background: The scaphoid is the most commonly fractured carpal bone in children. True scaphoid fractures have proven to be difficult to diagnose, as they may not be apparent on initial imaging. Children with clinical suspicion of a scaphoid fracture may be treated with continued immobilization, even in the absence of radiographic evidence of a fracture. The purpose of this study is to identify predictors of true scaphoid fractures in children to help guide management. Methods: This study is a retrospective cohort study of children presenting to a tertiary pediatric hospital with hand or wrist injuries. Patients were grouped based on the presence of a true scaphoid fractures (confirmed on imaging) or those with clinical suspicion of a scaphoid fracture alone (no radiographic evidence of fracture). Demographic and clinical characteristics were compared with univariate and multivariate statistics to identify fracture predictors. Results: One hundred and thirty patients were included in the study: 57 in the true scaphoid fracture group and 73 in the clinical scaphoid fracture group. Patients with a true scaphoid fracture were older than those with a clinical scaphoid fracture (median age [interquartile range], 14.2 [13.0-15.4] vs 12.9 [11.9-14.4], P = .01). Men were more likely to sustain a true scaphoid fracture (65.0% vs 35.0%, P = .01). Older age and male sex were shown to be independent predictors of true scaphoid fractures (odds ratio [95% confidence interval], 1.25 [1.03-1.50] and 2.93 [1.39-6.17], respectively). Conclusions: In the pediatric population, older age and male children may be at increased risk of true scaphoid fractures. This may help guide decisions surrounding further imaging and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».