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Enregistrement W3128979918 · doi:10.3389/fneur.2021.620367

The Effect of Perturbation-Based Balance Training and Conventional Intensive Balance Training on Reactive Stepping Ability in Individuals With Incomplete Spinal Cord Injury or Disease: A Randomized Clinical Trial

2021· article· en· W3128979918 sur OpenAlexafffund
Janelle Unger, Katherine Chan, Jae Wook Lee, B. Catharine Craven, Avril Mansfield, Mohammad Alavinia, Kei Masani, Kristin E. Musselman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPhysiotherapy Foundation of CanadaOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésRandomized controlled trialMedicinePhysical therapySpinal cord injuryBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationInterquartile rangeRehabilitationSurgerySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Impaired balance leads to falls in individuals with motor incomplete spinal cord injury or disease (iSCI/D). Reactive stepping is a strategy used to prevent falls and Perturbation-based Balance Training (PBT) can improve this ability. Objective: The objective of this study was to determine if PBT results in greater improvements in reactive stepping ability than frequency-matched Conventional Intensive Balance Training (CIBT) in adults with iSCI/D. Design: Randomized clinical trial. Setting: Tertiary SCI/D rehabilitation center. Participants: Twenty-one adults with chronic (>1 year) iSCI/D were randomized. Due to one drop out 20 participants completed the study. Methods: Participants were randomly allocated to complete either PBT or CIBT three times per week for 8 weeks. Both programs included challenging static and dynamic balance tasks, but the PBT group also experienced manual external balance perturbations. Main Outcome Measures: Assessments of reactive stepping ability using the Lean-and-Release test were completed at baseline, and after 4 and 8 weeks of training, and 3 and 6 months after training completion. A blinded assessor evaluated secondary outcomes. Results: Twenty-five participants were screened and 21 consented; one withdrew. Ten PBT and 10 CIBT participants were included in analyses. Across all participants there were improvements in reactive stepping ability ( p = 0.049), with retention of improvements at follow up assessments. There were no differences in reactive stepping ability between groups [median (interquartile range): PBT 0.08 (0.68); CIBT 0.00 (0.22)]. One participant in the PBT group experienced a non-injurious fall during training. Conclusions: Balance training is beneficial for individuals with iSCI/D, but the addition of manual perturbations (i.e., PBT) did not prove advantageous for performance on a measure of reactive stepping ability. Clinical Trial Registration: www.ClinicalTrials.gov , identifier: NCT02960178.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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