Field Translocation of Mountain Pine Beetles Suggests Phoretic Mite Communities Are Locally Adapted, and Mite Populations Respond Variably to Climate Warming
Notice bibliographique
Résumé
Temperature is a key determining factor in the population dynamics of forest insects and their associated biota. Bark beetles, often considered key agents of change in forest ecosystems, are particularly affected by warming in their environment. Beetles associate with various phoretic mite species that have direct/indirect effects on beetle fitness and population dynamics, although there is limited knowledge of how temperature affects these communities. Here, we use a field reciprocal translocation experiment with the addition of a novel “warming” environment to represent future changes in local environment in two populations of a keystone bark beetle species (Dendroctonus ponderosae). We hypothesize that mite community abundances as carried by bark beetles are significantly altered when not in their native environments and when subjected to climate warming. We use multivariate generalized linear models based on species abundance data to show that mite community compositions significantly differ across different field climates; and that these patterns diverge between source populations, indicating local adaptation. Our study offers foundational information on the general effects of simulated climate-warming on the compositional shifts of common and abundant biotic associates of mountain pine beetles and may be used as a model system for other important insect–mite systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».