Large Eddy Simulation Investigations of Periodic Cavitation Shedding With Special Emphasis on Three-Dimensional Asymmetry in a Scaled-Up Nozzle Orifice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The periodic shedding of cloud cavitation in a nozzle orifice has a significant influence on the flow field and may have destructive effects. Most of the existing research on the shedding of cloud cavitation in an orifice is based on experimental visualization with a focus on the two-dimensional (2D) motion of the re-entrant jet and the shedding mechanism. However, the actual cloud cavitation shedding in an orifice is a complex three-dimensional (3D) process. Some limited signs of three-dimensionality and asymmetry in cylindrical orifices have been detected recently, but the 3D shedding characteristics remain unclear. In this paper, the cavitation regimes and periodic shedding process in the scaled-up nozzle orifice used by the Stanley experiment were simulated with large eddy simulation (LES). The re-entrant jet and periodic shedding mechanism, as well as, the shedding frequency, were analyzed from 2D and 3D perspectives. The main results show that the simulated cavitation regimes and the 2D periodic shedding mechanism agree fairly well with the experimental observations, but more 3D features are revealed. By analyzing the 3D shedding process and the three-dimensionality caused by the inclination of the closure line, the three-dimensional asymmetric shedding mode with phase difference π is revealed. Based upon this finding, the shedding frequency, and Strouhal number are calculated. The corresponding relationships between shedding frequencies and the frequency peaks of the power spectrum density (PSD) for pressure fluctuations are also confirmed. These results extend the understanding of the unsteady cavitating flow within nozzle orifices from 2D to 3D patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».