Family residential choices in Montreal metropolitan area: A community-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Whether families with children choose to live in the suburbs to benefit from cheap land or do so to avoid decaying socio-economic conditions of central neighbourhoods remains a central question for public policy. To explore that question, this article investigates the characteristics of communities within the Montreal metropolitan area where families with children have chosen to live (108 communities). Three different analyses are undertaken. The first analysis is a community-based estimation of the Alonso model. It shows that the average price of a single-family house within a community varies with distance to the Central Business District (CBD), and that space per household for housing grows in relation with distance. The second analysis is inspired by life-cycle arguments. It shows that housing space is not as significant as new housing development or poverty to explain the proportion of families with children in communities of the metropolitan area. The third analysis, using data pertaining to families with children only, shows that communities closer to the CBD have a higher proportion of low-income families as well as high-income ones. These communities also have a higher proportion of families with parents that are immigrants, have university degrees, are single (divorced), and are under 35 years old. Mothers are also more likely to be active in these communities. We conclude that developing homogenous neighbourhoods designed for upper-middle-class households and knowledge-based workers may better contribute to the attraction of families with children in Montreal’s central neighbourhoods than building affordable housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».