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Enregistrement W3129003945 · doi:10.1111/add.15427

Social norms as a predictor of smoking uptake among youth: a systematic review, meta‐analysis and meta‐regression of prospective cohort studies

2021· review· en· W3129003945 sur OpenAlexaff
Katherine East, Ann McNeill, James F. Thrasher, Sara C Hitchman

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésSocial norms approachPsycINFOPsychologyCINAHLMeta-analysisTobacco controlPsychological interventionDemographyCohort studyOdds ratioClinical psychologyMedicinePublic healthMEDLINEPsychiatryPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Social norms towards smoking are a key concept in tobacco control policy and research. However, the influence and strength of different types of social norms on youth smoking uptake is unclear. This study aimed to examine, quantify and compare evidence of the longitudinal associations between different types of social norms towards smoking and youth smoking uptake (initiation and escalation). METHODS: Systematic review searching four databases (MEDLINE, EMBASE, PsycInfo, CINAHL) from January 1998 to October 2020. Evidence synthesis via narrative review, meta-analysis pooling unadjusted associations (initiation only, due to heterogeneity in escalation outcomes) and meta-regression comparing effect sizes by norm type and study characteristics. Studies included observational prospective cohort studies using survey methodology with youth aged ≤24 years. Measurements included longitudinal associations between descriptive norms (perceived smoking behaviour) and injunctive norms (perceived approval/disapproval of smoking) among social network(s) and subsequent smoking initiation or escalation. RESULTS: Thirty articles were identified. In the narrative review, smoking initiation (but not escalation) was consistently predicted by two norms: parental and close friend smoking. Associations between smoking uptake and other descriptive norms (smoking among siblings, family/household, partner, peers, adults) and all injunctive norms (perceived approval of smoking among parents, siblings, close friends/peers, partner, teachers, people important to you, the public) were less consistent or inconclusive. In the meta-analysis pooling unadjusted associations, 17 articles were included (n = 27 767). Smoking initiation was predicted by the following descriptive norms: smoking among parents [Odds Ratio (OR) = 1.88, 95% Confidence Interval (CI) = 1.56-2.28], close friends (OR = 2.53, 95% CI = 1.99-3.23), siblings (OR = 2.44, 95% CI = 1.93-3.08), family/household (OR = 1.55, 95% CI = 1.36-1.76) and adults (OR = 1.34, 95% CI = 1.02-1.75), but not peers (OR = 1.14, 95% CI = 0.92-1.42). Smoking initiation was also predicted by two injunctive norms, perceived approval of smoking among parents (OR = 1.74, 95% CI = 1.27-2.38) and the public (OR = 4.57, 95% CI = 3.21-6.49), but not close friends/peers (OR = 2.36, 95% CI = 0.86-6.53) or people important to the individual (OR = 1.24, 95% CI = 0.98-1.58). CONCLUSIONS: In this systematic review (narrative and meta-analysis), descriptive norms of parents' and close friends' smoking behaviour appeared to be consistent predictors of youth smoking initiation, more so than the descriptive norms of more distal social networks and injunctive norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,043
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2021
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Résumé présentoui

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