Persistence of Hepatitis A Virus RNA in Water, on Non-porous Surfaces, and on Blueberries
Notice bibliographique
Résumé
Enteric viruses, such as human norovirus and hepatitis A virus (HAV), are the leading cause of transmissible foodborne illness. Fresh produce such as berries are often contaminated by infected food handlers, soiled water, or food contact surfaces. The gold-standard method for virus detection throughout the food chain is RT-qPCR, which detects portions of genomes including non-infectious viral particles and naked viral RNA. The aim of this study was to evaluate the persistence of heat-inactivated HAV in water, phosphate-buffered saline, on stainless steel and polyvinyl chloride, and on blueberries at −80°C, −20°C, 4°C, and room temperature. In water and phosphate-buffered saline, viral RNA could be detected for up to 90 days regardless of temperature when the initial load was 2.5 × 10 4 or 2.5 × 10 6 genome copies. It was detected on polyvinyl chloride and blueberries under most conditions. On stainless steel, the large initial load persisted for 90 days, while the medium-level load was detected only up to 16 days at room temperature or 60 days at 4°C. The detection of non-infectious viral RNA can confound investigations of gastroenteritis outbreaks. Pretreatments that discriminate between naked RNA, non-infectious virions and infectious virions need to be included in the RT-qPCR method in order to reduce the risk of positive results associated with non-infectious viral particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».