End-of-life outcomes with or without early palliative care: a propensity score matched, population-based cancer cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate whether cancer decedents who received palliative care early (ie, >6 months before death) and not-early had different risk of using hospital care and supportive home care in the last month of life. DESIGN/SETTING: We identified a population-based cohort of cancer decedents between 2004 and 2014 in Ontario, Canada using linked administrative data. Analysis occurred between August 2017 to March 2019. PARTICIPANTS: We propensity-score matched decedents on receiving early or not-early palliative care using billing claims. We created two groups of matched pairs: one that had Resident Assessment Instrument (RAI) home care assessments in the exposure period (Yes-RAI group) and one that did not (No-RAI group) to control for confounders uniquely available in the assessment, such as health instability and pain. The outcomes were the absolute risk difference between matched pairs in receiving hospital care, supportive home care or hospital death. RESULTS: In the No-RAI group, we identified 36 238 pairs who received early and not-early palliative care. Those in the early palliative care group versus not-early group had a lower absolute risk difference of dying in hospital (-10.0%) and receiving hospital care (-10.4%) and a higher absolute risk difference of receiving supportive home care (23.3%). In the Yes-RAI group, we identified 3586 pairs, where results were similar in magnitude and direction. CONCLUSIONS: Cancer decedents who received palliative care earlier than 6 months before death compared with those who did not had a lower absolute risk difference of receiving hospital care and dying in hospital, and an increased absolute risk difference of receiving supportive home care in the last month of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».