Laser activatable perfluorocarbon bubbles for imaging and therapy through enhanced absorption from coupled silica coated gold nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
, in terms of size) affecting the amount of particles that can accumulate at the target site and the overall contrast that can be achieved. In this study, perfluorohexane (PFH) nanoemulsions (NEs) were synthesized with silica coated gold nanoparticles (PFH-NEs-scAuNPs) in order to give both stable and enhanced signals for cancer imaging by increasing vaporization of the emulsions into bubbles through the process of optical droplet vaporization (ODV). The resulting perfluorohexane bubbles could be imaged using nonlinear ultrasound (NL US) which significantly increases the signal to noise ratio due to the nonlinear scattering properties of oscillating bubbles. The NL US signals from PFH bubbles were found to be more stable compared to conventional bubbles used for contrast imaging. In addition, the vaporization of PFH NEs into bubbles was shown to cause significant cancer cell death reflecting the theranostic capabilities of the formed PFH bubbles. Since cell death is initiated with laser excitation of PFH-NEs-scAuNPs, these nanoparticles can specifically target cancer cells once they have accumulated at the tumor region. Due to the type of theranostic agent and imaging modality used, the PFH-NEs-scAuNPs can be used to provide higher specificity compared to other agents for locating the tumor region by minimizing tissue specific signals while at the same time being used to treat cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».