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Enregistrement W3129031137 · doi:10.2749/vancouver.2017.0631

Complexity Meets Craft:

2017· article· en· W3129031137 sur OpenAlexaff
Terri Meyer Boake

Notice bibliographique

RevueReport · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroperabilityProcess (computing)Computer scienceCraftSoftware engineeringEngineeringSoftwareSet (abstract data type)Systems engineeringWorld Wide WebOperating systemProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past 20 years have witnessed remarkable advances in the digital design of structures. This includes the ability toimaginea diverse range of chaotic, curved and parametric structures. Where early software offered no interoperability between architectural design, engineering and fabrication software and the associated technical requirements, more recently the level of interoperability has soared. At this point Cloud based systems permit architects, engineers and steel fabricators to simultaneously create a comprehensive set of documents for structures. This level of communication has the potential to speed up the design and detailing process as well as minimize conflicts in all aspects of the construction process. Many physical tools have been invented that are increasingly being employed to automate the processes used in the fabrication of more normative, orthogonal, structures. However, to a certain extent the actual fabrication of the steel used in complex structures has not changed appreciably over the same time. Although some computer assistance is used to cut complex shapes (particularly plate material) and control repetitive procedures such as the drilling of holes, the majority of the process has remained a craft that is carried out by the ironworker. This means that the success of the project still largely rests on the expertise of the welder and the judgment of those involved in the erection process. As computation methods evolve at such a rate as to make much printed discussion of them rapidly out of date, this paper instead looks at the important lag between the design and fabrication of complex steel structures. Highlighted are issues of the increased importance for tight tolerances, achieving uniformity, and team coordination/communication in this yet largely craft based system and important accommodations that are required to ensure the proper fabrication and erection of Architecturally Exposed Structural Steel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,015
Communication savante0,0140,019
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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