Motility Response to Hydrodynamic Stress During the Growth Cycle in Active Fluid Suspensions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, we focus on the motility behavior of two model micro-organisms widely used in the study of active fluids: Chlamydomonas reinhardtii micro-alga and Synechocystis sp. cyanobacterium. Understanding the physiological responses of micro-organisms under variable environmental conditions is essential for bioreactor engineering. Yet, most of the previous studies focused on the observation of cellular motility regardless of the growth process. Here, we measure the motility of Chlamydomonas reinhardtii and Synechocystis sp. during their growth when subjected to different intensities of hydrodynamic shear stress. The results demonstrate a significant difference in the motility response of the two species against the applied hydrodynamic shear stress. Mechanical agitation appears to affect the motility of Chlamydomonas reinhardtii micro-algae by stimulating the growth process and increasing the magnitude of the cellular swimming velocity. This effect is described using an empirical model for the time variation of the motility. Synechocystis cells show a high endurance to the applied shear such that the global effect of agitation intensity on their motility is insignificant. However, it seems that the peak of the swimming velocity always occurs in the middle of exponential phase of growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».