Remission in Gout: The Key to Patient Satisfaction?
Notice bibliographique
Résumé
Thomas Sydenham (1624–1689) described gout flare pain as a feeling of “dislocated bones,” sometimes akin to the “gnawing of a dog, and sometimes a weight”1. These strong words are not unusual: The majority of gout patients rate their flare pain as severe or very severe, with gout ranking among the top 2 health conditions for its negative effect on patients’ quality of life2. Despite the excruciating pain that patients with gout intermittently suffer, physicians continue to do a poor job of preventing gout flares. Even among patients with severe or very severe symptoms, only 57% of patients with gout are prescribed urate-lowering therapy (ULT)3. Among those who have been prescribed a urate-lowering drug, noncompliance may be as high as 61%4. Multiple factors contribute to these unfortunate statistics. The burden of gout care falls most heavily upon overworked primary care physicians (PCP), who, within an average visit of 15 or 20 minutes, must prioritize the many comorbid conditions common to gout patients, including high … Address correspondence to Dr. M.H. Pillinger, NYU Langone Orthopedic Hospital, 301 E 17th Street, New York, NY 10003, USA. Email: michael.pillinger{at}nyulangone.org.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».