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Enregistrement W3129034864 · doi:10.1093/ehjci/jeaa356.052

Early surveillance of anthracycline induced cardiotoxicity in children using echocardiography and biomarkers: A prospective study

2021· article· en· W3129034864 sur OpenAlexafffund
Mariana L. Henry, M Esmaeilzadeh, Anne Christie, Emily Lam, J Wheately, Cheryl Fackoury, Cameron Slorach, Wei Hui, Emily Somerset, S. Fan, Paul C. Nathan, Luc Mertens

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAnthracyclineMedicineCardiotoxicityEjection fractionProspective cohort studyInternal medicineCardiologyTroponinTroponin IHeart failureCardiac function curveBiomarkerChemotherapyCancerBreast cancerMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): CIHR Background Anthracyclines, which are commonly used in cancer treatment can induce myocardial damage, result in heart failure during treatment and have cardiac effects even decades after treatment. Monitoring of cardiotoxicity during treatment is largely based on the use of echocardiographic functional markers like ejection fraction and more recently myocardial strain imaging. Some studies have also looked at the utility of biomarkers like troponin and BNP. The utility of this surveillance strategy remains controversial as larger prospective studies are lacking. Purpose The aim of this study was to prospectively describe the impact of anthracycline treatment on echocardiographic functional parameters and cardiac biomarkers (high sensitivity troponin T and NT-Pro BNP) during the treatment period and twelve months after completion of treatment. In the current study we wanted to look at whether monitoring parameters during treatment were predictive of left ventricular function 12 months after treatment. Methods This was a prospective multi-centre nested case-control study of 256 children diagnosed with cancer requiring anthracycline therapy. Baseline functional echocardiographic parameters and cardiac biomarkers were obtained prior to starting anthracycline therapy, during the treatment protocol, and 12 months after treatment completion. Patients were assigned to one of two comparison groups based on the fractional shortening at the12-month echocardiogram: patients in group 1 had normal fractional shortening, (FS ³ 28%) while patients in group 2 had reduced fractional shortening (FS < 28%). Results A total of 917 echoes were performed, 376 of these occurred during the treatment period. FS was reduced in 27 (7%) of echoes obtained during the treatment period with 22 patients developing new onset dysfunction. Twelve months after treatment completion 232 patients had normal FS (Group 1), while 24 patients showed reduced FS (Group 2). Both groups had normal systolic function and cardiac biomarkers at baseline, however patients in group 2 were older at diagnosis (13.2 years (11.8-16) vs 6.5 years (3.4-13.2), p = 0.003) and received a higher cumulative anthracycline dose (200 mg/m2 (143-318) vs 125 mg/m2 (75-200), p= 0.005). One third (8/24) of patients in group 2 had at least 1 abnormal echo during the treatment period compared to 7% (16/232) in the normal group P < 0.001. The proportion of patients with at least one abnormal biomarker during this period however, was similar between groups. Conclusion(s) Patients receiving higher accumulative anthracycline doses and those with abnormal FS during the treatment period are at higher risk of having reduced cardiac function 12 months after treatment. High sensitivity troponin and NT-Pro BNP levels during the treatment period fail to discriminate patients at risk of developing early reduced systolic function. The relationship of these early results to long term cardiac function remains to be demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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