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Enregistrement W3129037874 · doi:10.3390/su13041966

Sustainable Tourism and the Grand Challenge of Climate Change

2021· article· en· W3129037874 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismClimate changePreparednessSustainabilityBusinessSustainable tourismGrand ChallengesPolitical economy of climate changeEnvironmental planningClimate change mitigationPolitical scienceEnvironmental resource managementEconomic growthNatural resource economicsEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global climate change represents a grand challenge for society, one that is increasingly influencing tourism sector investment, planning, operations, and demand. The paper provides an overview of the core challenges climate change poses to sustainable tourism, key knowledge gaps, and the state of preparedness in the tourism sector. As we begin what is widely considered a decisive climate decade, low sectoral preparedness should be highly disconcerting for the tourism community. Put bluntly, what we have done for the past 30 years has not prepared the sector for the next 30 years of accelerating climate change impacts and the transformation to a decarbonized global economy. The transition from two decades of awareness raising and ambition setting to a decade of determined collective response has massive knowledge requirements and necessitates broad sectoral commitments to: (1) improved communications and knowledge mobilization, (2) increased research capacity and interdisciplinary collaboration, and (3) strategic policy and planning engagement. We in the tourism and sustainability communities must answer this clarion call to shape the future of tourism in a decarbonized and post +3 °C world, for there can be no sustainable tourism if we fail on climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle