Oxolipidomics profile in major depressive disorder: Comparing remitters and non-remitters to repetitive transcranial magnetic stimulation treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation [rTMS] is increasingly being used to treat Major Depressive Disorder [MDD]. Given that not all patients respond to rTMS, it would be clinically useful to have reliable biomarkers that predict treatment response. Oxidized phosphatidylcholine [OxPC] and some oxylipins are important plasma biomarkers of oxidative stress and inflammation. Not only is depression associated with oxidative stress, but rTMS has been shown to have anti-oxidative effects. OBJECTIVES: To investigate whether plasma oxolipidomics profiles could predict treatment response in patients with treatment resistant MDD. METHODS: Fourty-eight patients undergoing rTMS treatment for MDD were recruited along with nine healthy control subjects. Plasma OxPCs and oxylipins were extracted and analyzed through high performance liquid chromatography coupled with mass spectrometry. Patients with a Hamilton Depression Rating Scale score [Ham-D] ≤7 post-treatment were defined as having entered remission. RESULTS: Fifty-seven OxPC and 32 oxylipin species were identified in our subjects. MDD patients who entered remission following rTMS had significantly higher pre-rTMS levels of total and fragmented OxPCs compared to non-remitters and controls [one-way ANOVA, p<0.05]. However, no significant changes in OxPC levels were found as a result of rTMS, regardless of treatment response [p>0.05]. No differences in plasma oxylipins were found between remitters and non-remitters at baseline. CONCLUSION: Certain categories of OxPCs may be useful predictive biomarkers for response to rTMS treatment in MDD. Given that elevated oxidized lipids may indicate higher levels of oxidative stress and inflammation in the brain, patients with this phenotype of depression may be more receptive to rTMS treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».