“Architects’ mistakes should be covered with ivy and doctors’ with sod”: Medical Malpractice, Morton Shulman, and the “Conspiracy of Silence”
Notice bibliographique
Résumé
Every year thousands of Canadians are killed or injured because of medical mistakes. Plaintiffs, however, face several challenges to suing doctors successfully for malpractice. One challenge is the reluctance of some doctors to criticize other medical professionals, sometimes referred to as the “conspiracy of silence.” This article focuses on the attention given to the conspiracy of silence in Ontario in the 1960s when Dr. Morton Shulman, the pugnacious and flamboyant Chief Coroner of Toronto, alleged that doctors routinely covered up medical errors. Shulman drew media attention to irresponsible doctors, poor practice, and negligent treatment. He demanded more accountability and better care, and deplored efforts to silence him to protect the reputation of doctors. A decline in public trust of experts and of the professions created conditions that lent credence to Shulman’s claims. However, many medical professionals chafed at the questioning of their professionalism, expertise, and ethics. The provincial government’s responses, which included coroner system reforms, expanding the powers of the Ontario College of Physicians and Surgeons, and attempting to silence Shulman, primarily aimed to meet the concerns of the state and medical professionals, rather than those of patients and the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».