Return to Play After Symptomatic Lumbar Disc Herniation in Elite Athletes: A Systematic Review and Meta-analysis of Operative Versus Nonoperative Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Context: The prevalence of symptomatic lumbar disc herniation (LDH) in athletes can be as high as 75%. For elite athletes diagnosed with LDH, return to play (RTP) is a major concern, and thus comparing surgical with nonoperative care is essential to guide practitioners and athletes, not just in terms of recovery rates but also speed of recovery. Objective: The purpose of this systematic review is to provide an update on RTP outcomes for elite athletes after lumbar discectomy versus nonoperative treatment of LDHs. Data Sources: A search of the literature was conducted using 3 online databases (MEDLINE, EMBASE, and PubMed) to identify pertinent studies. Study Selection: Yielded studies were screened according to the inclusion criteria. Study Design: Systematic review with meta-analysis. Level of Evidence: Level 4. Data Extraction: Relevant data were extracted. A meta-analysis was performed comparing RTP rate for all comparative studies. Results: Twenty studies met the inclusion criteria and were included in this review. Overall, 663 out of 799 patients (83.0%) returned to play in the surgical group and 251 out of 308 patients (81.5%) returned to play in the nonoperative group. No statistically significant difference for RTP rate was found (odds ratio, 1.39; 95% CI, 0.58-3.34; P = 0.46; I2, 71%). The mean time to RTP for patients undergoing lumbar discectomy was 5.19 months (range 1.00-8.70 months), and 4.11 months (range 3.60-5.70 months) for those treated conservatively. Conclusion: There was no significant difference in RTP rate between athletes treated with operative or nonoperative management of LDHs, nor did operative management have a faster time to RTP. Athletes should consider the lack of difference in RTP rate in addition to the potential risks associated with spinal surgery when choosing a treatment option. Future randomized controlled trials are needed on this topic to allow for high-powered conclusions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».